如果有一种方式，统一开发环境，不需要新人花半天时间部署开发环境，那将是一件极大的好事，试了一下，恰好docker满足了这种需求，真正实现一次封装，到处运行，再不用教新人部署环境、私人电脑也不需要重复安装开发环境

【1】背景

因为robot接口测试项目的部署对测试人员动手能力要求比较强，需要修改livetest和HttpLibrary源码（这两个库还不支持python3），每个测试人员部署，也都要花不少时间。

因此这里我把接口测试项目的开发环境打包成一个镜像，这么一来，测试人员只需要在自己的IDE中配置编译器环境为Docker容器即可

【2】怎么做

【2.1】准备条件

阿里云镜像地址：传送（需登录后才能查看）

接口测试项目开发环境镜像：传送（推荐从阿里云仓库下载，这样更新了开发环境镜像，可以直接更新）

Docker软件：传送

【2.2】安装Docker

win10以下版本的系统使用Docker Toolbox：传送

win10版本使用Docker Desktop，本文演示用的是Docker Desktop

首先下载Docker Desktop，进行安装，安装全部next即可

注意：如果你此前使用的Docker ToolBox，现在想换成Docker Desktop，务必在系统的环境变量中，删除所有docker开头的变量，否则无法运行Docker Desktop

安装完桌面有个Docker Desktop图标，打开自己注册、和学习简单的Docker命令（可直接跳过，不影响）

如果没有意外的话，在桌面的左下角会有一个小海豚，鼠标移动上去会显示Docker Desktop is running

image (1).png

【2.3】挂载镜像

【2.3.1】如果你是想用阿里云镜像仓库地址的，看这里，推荐使用这种方式

打开你电脑的powershell或者CMD，输入如下地址下载最新版本的开发环境镜像：

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lonelylizard_img/robotframework_python3_env:latest

注意下图只是作为参考，注意最后的版本号请使用latest

image (2).png

查看下docker镜像列表

输入：docker images

如果输出的列表中你看到有个repository名叫做rrzuji_rf_api_env，说明镜像挂载成功

image (3).png

【2.3.2】如果你是从SVN下载的rrzuji_api_rf_env.tar，看这里

打开CMD或者powershell

输入：docker load -i rrzuji_api_rf_env.tar

如下图就是挂载成功

image (4).png
查看下docker镜像列表

输入：docker images

如果输出的列表中你看到有个repository名叫做rrzuji_rf_api_env，说明镜像挂载成功

image (5).png

pycharm中配置Docker

首先你的IDE中，当前的Project应当是我们的接口测试项目rrzuji_RF_API，如果不是，先切换，因为后面打开的页面配置有关

1、从File-settings打开设置

image (6).png

2、添加一个python解释器（python Interperter）

image (7).png

3、新建一个Docker服务

image (8).png

4、从本地的Docker服务中选择镜像，记得配置完点保存

如果你Image name下拉没有看到名为rrzuji_rf_api_env的镜像，请返回到前面第二节“挂载rrzuji_api_rf_env.tar”重新配置

image (9).png

5、现在你可以在接口测试项目的python编译器配置页面的Project Interpreter下拉看到一个连接到Docker的python编译器，选择它

选择它之后，可以看到自动加载出该镜像的python全部已装依赖

image (10).png

测试

【2.4】Python编译

新建一个python文件来测试

我们想知道编译器是调用哪里的，我选择了输出当前编译的路径，和输出系统信息：

import sys

import platform

print("编译器路径:", sys.executable)

print("系统信息：", platform.platform())

OK，运行一下，可以看到输出了：

2b5205b92baf:python -u /opt/project/Resources/Lib/docker_link.py

编译器路径: /usr/local/bin/python

系统信息： Linux-4.19.128-microsoft-standard-x86_64-with-debian-8.10

编译器的路径就是linux系统的，系统信息的debian也表明了python运行在debian系统上

image (11).png

【2.5】用例文件运行测试

新建一个robot文件来测试

我想通过robot文件运行时调用的python编译器和robot的关键字来测试用例是否能正常运行

*** Test Cases ***Class_02_连接容器测试   ${a}   Set Variable   1

   ${b}   Set Variable   2

   ${sysPath}   evaluate   sys.executable

   Log   ======编译器路径========

   Log   ${sysPath}   

   Log   ======robot关键字断言========

   Should Be True   ${a}==${b}

把鼠标移动到用例的名称上面，再单击鼠标右键，点击RUN

控制台输出信息：

aedf1af49891:python -u -m robot.run -t Class_02_连接容器测试 Interface_Code/Person_Alipay_APP/Single_API/Scheme/docker_test.robot

====================================================

Docker Test                                   

====================================================

Class_02_连接容器测试                         | FAIL |

'1==2' should be true.

\------------------------------------------------------------------------------

Docker Test                              | FAIL |

1 critical test, 0 passed, 1 failed

1 test total, 0 passed, 1 failed

=====================================================

Output:  /opt/project/output.xml

Log:   /opt/project/log.html

Report:  /opt/project/report.html

就是我们的用例运行失败了，失败就对，因为我用例里断言1==2

后面的Output、Log、Report文件的路径是容器内的路径，会默认映射到自己的项目根目录下

image (12).png

查看测试报告，在项目的根目录下双击打开log.html

image (13).png

如下图圈出来的信息和我们预想的一致

image (14).png

【3】一些注意事项

1、pycharm在每一次调用Docker容器完成作业后会停止并删除容器

这个可以通过在Pycharm内对代码加断点来测试

比如用刚才的python测试文件来加断点，并使用Debug模式运行

image (15).png

OK，下图圈起来的位置，说明执行到断点位置了，这样我们就能够让Docker容器保持在运行

image (16).png

打开powershell窗口

查看dokcer当前进程（一个容器一个进程）

输入：docker ps

如图，看到一个运行中的容器，ID为285d96811952

image (17).png

回到pycharm，把断点后面的都执行完

接着回到powershell，再次输出：docker ps

发现没有运行中的容器

image (18).png

我们还不知道仅是停止了，还是说被停止并销毁了

查看全部容器，输入命令：docker ps -a

如下图所示，已经找不到ID为285d96811952的容器了，说明pycharm连接Docker是这样的：

1、创建容器：docker run -i -t rrzuji_rf_api_env

3、停止容器：docker stop ${CONTAINER ID}

4、销毁容器：docker rm ${CONTAINER ID}

image (19).png

2、关于接口测试项目的依赖环境更新解决方案

现在的镜像是存放在SVN上，所以一旦我们的项目依赖更新了，我会重新打包生成镜像文件，所有人都需要重新从SVN拉取再挂载到Docker。

这些天我再想办法搭建仓库或者借助阿里云的镜像仓库来存放，到时可以在Docker Destop内便捷更新

3、删除容器、镜像

有些时候我们需要删除多余的容器或者镜像

删除容器：docker rm 容器ID

删除镜像：docker rmi 镜像名字

5、从阿里云仓库下载的时候提示未登陆

这个我没试过，因为我自己环境是登录了的，如果你下载也需要登录，请移步注册：

https://cr.console.aliyun.com/

注册后在powershell或者CMD里执行登录即可

docker login --username=你注册的手机号 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com

4、镜像如果更新了，我怎么更新

在powershell或者CMD里执行如下命令更新

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lonelylizard_img/robotframework_python3_env:latest

如果你之前指定的版本不是latest，则你pull下来镜像是不会覆盖的

5、想使用其他镜像时下载太慢

在docker destop软件内设置-docker Engine把配置文件的仓库地址换成阿里的加速镜像源

{
  "registry-mirrors": [
    "https://wg7mt4u8.mirror.aliyuncs.com"
  ],
  "insecure-registries": [],
  "debug": false,
  "experimental": false,
  "features": {
    "buildkit": true
  }
}

image (20).png

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使用Docker容器部署robotframework开发环境